Best Paper Award für Forschung zu Explainable AI auf der HCI International 2026
Der Forschungsbeitrag des AntiScam-Projekts wurde auf der HCI International 2026 in Montréal, Kanada, mit dem Best Paper Award ausgezeichnet.
Der Beitrag „Human-Centered Explanations for Audio Deepfakes: Making Machine Reasoning Human-Perceptible Through Voice Traits“ wurde im Rahmen der HCI International 2026 mit dem Best Paper Award ausgezeichnet. Die Forschung entstand im AntiScam-Projekt, das von Dr. Md. Shajalal, Postdoktorand in der Forschungsgruppe Verbraucherinformatik an der Universität Siegen, koordiniert wird.
Die ausgezeichnete Arbeit untersucht, wie Entscheidungen von KI-Systemen zur Erkennung von Audio-Deepfakes für Menschen verständlich und nachvollziehbar erklärt werden können. Anstatt ausschließlich technische Merkmale oder Modellvisualisierungen zu verwenden, entwickelt der Beitrag einen menschenzentrierten Erklärungsansatz, der auf intuitiv wahrnehmbaren Stimmeigenschaften wie Klangfarbe, Tonhöhe, Emotionalität, Sprechtempo, Atmung und Aussprache basiert.
Mit der zunehmenden Verbreitung synthetischer Stimmen gewinnen Audio-Deepfakes und Voice-Phishing (Vishing) als Formen digitalen Betrugs zunehmend an Bedeutung. Die Forschung leistet einen wichtigen Beitrag zur Entwicklung vertrauenswürdiger und erklärbarer KI-Systeme, die Nutzerinnen und Nutzer dabei unterstützen, manipulierte Sprachinhalte besser zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Der Best Paper Award würdigt die wissenschaftliche Qualität und Relevanz der Forschung im Bereich Explainable Artificial Intelligence (XAI) und unterstreicht die Bedeutung menschenzentrierter KI für den Schutz vor digitalen Betrugsformen.
Weitere Informationen zum Beitrag werden in Kürze über die Veröffentlichungen der HCI International 2026 verfügbar sein.
Paper Info: Md Shajalal, Mahedi Hasan Riday, Sima Amirkhani and Gunnar Stevens, „Human-Centered Explanations for Audio Deepfakes: Making Machine Reasoning Human-Perceptible Through Voice Traits“ International Conference on Human-Computer Interaction, Lecture Notes in Computer Science 172-191, 2026 [PDF]
